NVIDIAが東工大の省エネスパコンを絶賛

NVIDIAが東工大の省エネスパコンを絶賛
米NVIDIAのCEOが絶賛する“日本のCUDA” (1/2)
エヌビディア ジャパンは、12月1日に「GPU コンピューティング 2010 Winter」を開催、基調講演で米NVIDIA CEOのジェンスン・ファン氏がCUDAについて訴求した。

日本でも実績を増やすCUDA環境

「グラフィックスではなく汎用のGPUコンピューティングに注目していく」と述べた米NVIDIA CEOのジェンスン・ファン氏による基調講演の内容は、2010年9月に米国で行われた「GPU Technology Conference」の同氏による基調講演とほぼ共通した。CUDA環境で開発されたGPUコンピューティングは、自動車産業、建築、インテリアでにおけるデザインシミュレーションや、流体シミュレーション
結果のリアルタイム表示、医薬品開発、天体運動シミュレーション、そして天気予報に用いる大気シ
ミュレーションなど、高度な並列演算処理を必要とする領域で広く使われている。

このケーススタディとして、東京工業大学 学術国際情報センターの青木尊之氏が、同大学の
TSUBAME 2.0でフルGPU演算を実行する次世代気象モデルを紹介した。気象の数値予報では、風速や気圧、水蒸気の挙動を求める“力学過程”と、雲の形成や降雨などの動きを求める“物理過程”に分かれて演算が行われる。従来、力学過程の演算ではメモリアクセスが膨大に発生して、プロセッサのピーク演算能力が引き出せない一方で、物理過程の演算では、浮動小数点演算で非常に高い負荷が発生するという。

青木氏は、次世代気象モデルの開発において、GPUコンピューティングの浮動小数点演算能力の高さとメモリバンド幅の広さに注目し、まず、計算負荷の高い“雲”物理過程の計算モジュールだけをGPUで行うようにした。この結果、CUDA環境に移植した計算モジュールでは従来の20倍という性能向上が確認されたが、その一方で、従来のままCPUで演算している力学過程の影響が残り、気象モデル全体の演算能力は30%の向上にとどまった。

全文はITmediaへ
http://plusd.itmedia.co.jp/pcuser/articles/1012/02/news015.html



37: 二鷹(catv?) :2010/12/02(木) 02:34:56.98 ID:7UFie2PwP
自画自賛


4: 株価【2000】 大晦日(関東・甲信越) :2010/12/02(木) 00:19:51.21 ID:SjumkO+PO ?2BP(9101) 株優プチ(printer)
自社のプロモートやってくれたからだろ


5: 風呂吹き大根(愛知県) :2010/12/02(木) 00:20:31.05 ID:CXLExrBQ0
そりゃお得意様だからいくらでも絶賛するだろうよ


13: 牡蠣(東京都) :2010/12/02(木) 00:35:26.42 ID:RZN/Cj7D0
NVIDIAに省エネを褒められてもなあ


18: 赤ワイン(東海・関東) :2010/12/02(木) 00:40:02.61 ID:smjVCoPFO
おめーはさっさと爆熱グラボどうにかしろ


33: 床暖房(アラビア) :2010/12/02(木) 01:23:50.54 ID:8f0/hGkr0
冬は暖房代わりになっていいよね


7: 二鷹(不明なsoftbank) :2010/12/02(木) 00:22:36.16 ID:sRbpRKrRP
http://topics.jp.msn.com/digital/general/article.aspx?articleid=454210
2位じゃダメなんですか


11: 二鷹(catv?) :2010/12/02(木) 00:24:12.52 ID:qiEJnSA6P
結局レンホウが正しかったな
これからは東工大にまかせりゃいいよ


14: 雪だるま(東京都) :2010/12/02(木) 00:36:35.10 ID:xwQHxgoA0
手段と目的が逆転しかかるのが計算科学


41: 肉まん(福岡県) :2010/12/02(木) 04:31:47.09 ID:jbjL2dcAP
京の何がすごいかって、チップも含めて完全国産ってところだと思うんだけどな。
スパークベースではあるけれど。
少なくとも今の中国にこの芸当は無理。
あいつらにできるのは既存のCPUGPUを増やすだけ。
結局のところあらゆる分野において思うけど、一国でアメリカに対抗しうるのって日本だけなんじゃないかって言う。


44: シャンパン(東京都) :2010/12/02(木) 04:37:45.72 ID:tX81zJWY0
>>41
日本人ってコストも効率も考えない一点豪華主義の大艦巨砲主義が大好きだよねw


46: ニット帽(茨城県) :2010/12/02(木) 04:40:51.32 ID:fkPj1YEM0 [1/2]
>>41
CPUGPU増やしてけばよくね?


47: 缶コーヒー(埼玉県) :2010/12/02(木) 04:40:59.81 ID:mePF3twN0 [1/2]
>>41
中国の一番速いスパコンはXeonとFermiだけじゃなくて中国製のCPU(MIPS系?)もくっついてる


48: ペンギン(神奈川県) :2010/12/02(木) 04:41:13.56 ID:Fs8nZ9r60
そこらの店で売っているCPUとかGPUとかをつなげてスパコンってのは俺も違和感あるわw
でもCPUGPU作れるのはもはやアメリカだけだからなあ・・・


49: 缶コーヒー(埼玉県) :2010/12/02(木) 04:47:31.18 ID:mePF3twN0 [2/2]
>>48
だって、いくらGPGPUが効率が悪いっていっても
例えばFermi世代のTeslaのカード1枚で
15年ちょい前の

こんなでかいスパコンの数倍の実効性能があるんだもん
もう未来過ぎてわけがわかんない


26: たい焼き(神奈川県) :2010/12/02(木) 01:07:28.14 ID:GYuVariy0 [1/2]
nvidiaは先見の明があるよなぁ。
CUDAにしろTegraにしろ。
大したもんだと思う。

AMDは愚直というか視野が狭いよ。


27: 風邪ぐすり(関西地方) :2010/12/02(木) 01:11:47.05 ID:r5v2W9/S0
ただ今のNvidiaはゴミだな。
わざわざ新型買い換える奴はマゾだと思う


31: たい焼き(神奈川県) :2010/12/02(木) 01:19:51.13 ID:GYuVariy0 [2/2]
>>27
だから今のnvidiaってのはきっとPCでのVGAの事だろ?
PCのVGAからTegraとかにシフト推移させたのが
大したもんだと思う理由だ。

CUDAにしろTegraにしろ、PCしか見てない奴らは
開発に入った時に酷評してたでしょ。
でも最近商品ラッシュじゃん?
tegraに関しちゃ各社対抗商品も出せてないし。


8: 甘鯛(長屋) :2010/12/02(木) 00:22:53.09 ID:iGnKwowD0
GPUとCPUって結局何が違うの?
どっちも演算処理するって機能持ってるんだろ?


16: きんき(栃木県) :2010/12/02(木) 00:37:57.66 ID:fhzTocfL0
>>8
GPUは簡単な計算をものすごく早く処理できる
CPUは複雑なことを処理をするのに向いてる


19: 水道の凍結(東京都) :2010/12/02(木) 00:42:37.73 ID:zfwgL59l0 [1/2]
>>8
GPU = ヤムチャが200人
CPU = トランクスが4人

GPUはディスプレイの画素に対して処理をいっせいに大量にすることが多いから
シェーダーっていうCPUでいうコアみたいなものをいっぱい持っている


20: しぶき氷(チベット自治区) :2010/12/02(木) 00:54:15.38 ID:aterscaL0 [1/2]
>>19
GPU = ヤムチャが50人
CPU = トランクスが1人
なんでこうしないの?


23: 水道の凍結(東京都) :2010/12/02(木) 01:00:33.09 ID:zfwgL59l0 [2/2]
>>20
俺の使ってるシステムがそんぐらいのコア数だから、そのまま1コア1人として書いた。
というか100MHz*4≠400MHzなんで並列処理の話でコアをまとめて書いたら例にならないと思う

Nvidia Geforce9800GT = 汎用シェーダー190個とかそんぐらい
Intel Corei5 750     = 4コア


24: 山茶花(福岡県) :2010/12/02(木) 01:03:04.01 ID:xNqI1v480
>>20
最近のCPUは何人かでチームを組むのが流行りなんだよ



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1 件のコメント :

  1. >結局レンホウが正しかったな
    >これからは東工大にまかせりゃいいよ

    単純にこういう事言い出すヤツ出てくるから、「1位」論は怖いんだよ…。
    CUDAによる演算処理はCUDA用に書き直さないといけないし、計算処理ってのはアーキテクチャによって得意・不得意があるんだよ。計算内容によって結果は全然変わるので、単純に1位とか決められない。ここで「1位」とっているから他のアーキテクチャは要らない、なんて暴論もいいところなんだがな…。
    ここで無責任に持ち上げられても、音頭とっている青木先生も迷惑だろうねえ…。色んなアーキテクチャで流体計算させてきた先生だから、CUDA用のコード書き直しコストの課題は深く理解しているでしょうし。

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